5G手机的出现给公众带来了一阵狂喜，人类终于进入了5G时代。5G的商业不仅意味着更快的互联网接入，而且意味着那些只存在于科幻小说、自驾游中，而且极有可能实现的，以及今年G中提到的智能政府工作报告不再遥远。就行业而言，IDC预计到2020年，全球50%以上的物联网数据将在边缘进行处理。然而，边缘设备只能处理本地数据，无法形成全球知名度。因此，在实际应用中，实现信息融合仍然需要云计算平台。可以说，云计算和边缘计算正逐渐成为支撑物联网的两大支柱。

　　它分为两部分：工业和网络。有人认为，国内产业总体水平较低，产业升级的需要更加迫切。有人认为，对于工业物联网来说，对信息安全的需求必须高于消费物联网，那么，对于中国工业部门来说，升级压力更为紧迫还是信息安全的压力更大

　　在这个问题上，作者采访了英特尔中国物联网事业部首席技术官、总工程师张宇博士，他说，行业定义了一个应用互联网技术的场景。互联网技术的背后是互联互通、数据采集和数据深度分析，即智能化和自主化。针对工业物联网，美国提出了工业互联网，欧洲提出了工业4.0，而中国提出了更高水平的工业升级改造应可以实现，与我国实际生产情况相比，许多工厂仍处于工业1.0、2.0和3.0阶段，实际4.0企业较少，1.0阶段面临的问题是如何收集数据。问题是，要么设备比较老，没有提供设备状态的接口，要么有数据接口，但厂家没有购买相应的服务。如果用户希望厂家提供数据，需要支付额外费用，或者生产线上的设备来自不同厂家，则不相互连接，或者机器设备与MES系统(制造企业生产过程执行系统)，整个工厂管理系统也来自不同的人。如果制造商不能实现互操作性，也就是说，不同的制造商面临着不同的问题，因此，需要一些开放的标准化解决方案，以更快地将数据收集和数据分析推向地面。

　　另外，就安全性而言，没有安全性，解决方案就像一栋建在海滩上的建筑，不可靠，张宇介绍了英特尔在国内外推广开放安全标准的理念，基于开放标准的策略、解决方案和产品可以得到更多用户的认可和使用。

　　二十年前，工业和物联网是完全无关的。工业系统中的设备供应商非常关注工业本身，而互联网公司并不关心工业。两者之间有一条清晰的界线。如今，两者之间的界限越来越模糊。国内互联网制造商正在关注工业互联网，并正在构建自己的工业节点。传统工业设备供应商都在关注如何将互联网技术应用于工业系统。10从现在开始，一体化的趋势将更加明显。

　　随着5G的部署，带宽将越来越宽，传输延迟将越来越低，5G可以用来隔离通信信道，从而减少不同应用之间的干扰，但张宇认为，在工业物联网领域，仅仅5G是不够的，因为5G携带TCPIP协议。事实上，它的服务质量不能完全保证。把一个包从A点放到B点，中间有几个节点转发。每个节点在转发过程中将有一个延迟。如何控制现有协议中的延迟还没有完全解决，工业上对延迟的要求越来越高。如果5G技术在工业上应用，必须借助于新技术，TSN(时间敏感网络)是解决上述问题的解决方案，Intel及时看到5G、无线Wi-Fi和工业Wi-Fi在工业应用中面临的挑战，与行业内的国际标准组织合作，推动e.工业领域最新通信技术的落地。

　　在引用工业物联网时，英特尔采用场景驱动的方式，张宇解释说，首先，场景保证了与最终用户的兼容性;其次，从场景开始，许多技术点(如机器视觉、边缘计算、工业物联网平台)都有一个登陆点，用户知道什么。最后要解决的问题是，整个产业链的上下游可以讨论如何进行设备管理、性能监控、产量提高、质量过程控制等，在概念明确后，算法、计算平台和硬件系统将更容易实现，通过边缘云协同建筑方面，也很容易与工业物联网平台的供应商进行有效的对话。我们构建了以场景为共同焦点的总体方案。在建设和登陆的过程中，我们的工作范围也非常明确。当然，我们会有明确的价值分享，最终实现双赢。

　　除了场景驱动之外，张宇认为服务提供商应该以客户价值为最终驱动力，更透明、更公开地探索这些解决方案，这样就可以解决其他问题。此外，要构建一个生态系统，无论是工业物联网还是工业互联网，只要我们愿意发展好生态系统是不行的，英特尔在生态建设方面做了很多工作。英特尔是海外国有工业互联网联盟(IIC)的发起人之一。在国内，英特尔还参与了人工智能和边缘计算产业联盟(ECC)的建设，通过联盟的方式，将上游芯片制造商、卡制造商、中游和下游合作伙伴整合到一个平台上。讨论了一些常见问题，并提出了解决办法。在解决方案的制定过程中，可以实现互联、集成等工作，使这些解决方案在实际生产中更快落地。

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